Riesci a prevedere i risultati utilizzando il software?

Questa domanda è stata posta per molti anni da molte persone sia dal mondo dell’informatica in generale e del software in particolare, sia dal mondo delle scommesse sportive o dei mercati finanziari, che in fondo sono abbastanza simili. E sembra che non ci sia ancora una risposta chiara e forte al riguardo, poiché ci sono alcune sfumature. Per questo motivo conviene rivedere i motivi per cui non si può dire che si possano ancora prevedere risultati specifici, ma si può dire che, alla lunga, si può avere più ragione che torto utilizzando un buon software predittivo.

Per questo abbiamo analizzato i diversi processi che avvengono nei diversi software a disposizione, spiegando cosa sono e come funzionano.

• Che cos’è l’analisi predittiva?
• Come vengono utilizzati i big data?
• Apprendimento automatico
• probabilità

Che cos’è l’analisi predittiva?

L’analisi predittiva ti consente di offrire previsioni basate sui dati. Non è una sfera di cristallo che indica a caso dove possono andare gli scatti in occasione di un evento sportivo o in borsa. È, se la semplifichiamo molto, un’analisi delle statistiche passate che, dallo studio di queste statistiche, è in grado di prevedere un risultato.

Questo è inconsciamente fatto da tutti gli esseri umani nella nostra vita quotidiana. Eseguiamo azioni in base alla nostra esperienza, cioè sui dati precedentemente raccolti. Pertanto, compreremo in poche ore in cui, nella nostra esperienza precedente, non ci sono molte persone, scegliamo la serie che vediamo in base alle raccomandazioni di più persone o andiamo in vacanza in determinate date durante le quali sappiamo che il tempo sarà bello. Tutto questo si basa su analisi predittive.

E così scommettiamo anche sugli eventi sportivi. Prima di scegliere un vincitore, un perdente, o qualsiasi possibile risultato, quasi senza rendercene conto esaminiamo tutti i dati che abbiamo precedentemente acquisito. Ad esempio, quando si fa il pronostico di una partita, la nostra esperienza ci dice, grazie ai dati, che la squadra che gioca in casa di solito ha più possibilità di vittoria. Pertanto, gli diamo anche un vantaggio nella nostra previsione.

Come vengono utilizzati i big data?

Ma quali dati sono importanti per la previsione dei risultati? Perché ovviamente l’utilità del dato non dipende solo dalla sua quantità, ma soprattutto dalla sua qualità. Ed è qui che dobbiamo guardare a ciò che è stato chiamato negli ultimi anni, big data. Questo è diventato il protagonista assoluto di oggi, per quanto riguarda la raccolta dei dati.

In un mondo in cui l’informazione è potere, avere dati e più dati apre le porte a molteplici possibilità, soprattutto nel business delle previsioni, che si basa sull’esperienza e, quindi, sui dati.

Per questo motivo, lo studio per sapere cosa è valido e cosa no, per sapere cosa deve essere scartato e cosa evidenziare, è quello che viene chiamato big data. Ed è su questo che stanno lavorando i creatori di questo tipo di software, in algoritmi che consentono di raccogliere i dati necessari, più siamo meglio è, e quindi migliorare la previsione dei risultati.

Apprendimento automatico

Tuttavia, affinché l’analisi predittiva possa sfruttare i big data, non può essere basata su un software che esegue semplicemente statistiche. È necessario utilizzare tali dati con tecniche predittive e con l’apprendimento automatico. Questo è l’unico modo per creare modelli predittivi in ​​grado di prevedere effettivamente i risultati futuri per diversi tipi di eventi.

Perché se è vero che quando facciamo previsioni teniamo conto della nostra esperienza e, quindi, teniamo conto dei dati che abbiamo accumulato, è anche vero che nessun evento futuro sarà uguale a quello passato. Per questo motivo, di solito modifichiamo le nostre previsioni grazie al fatto che stiamo imparando a utilizzare al meglio i dati a seconda dell’evento che vogliamo prevedere.

Di conseguenza è necessario che anche il software impari. Sì, senza virgolette, perché è già possibile che il software impari letteralmente. L’intelligenza artificiale, o intelligenza artificiale, è stata sviluppata fino a punti insospettati 10 anni fa e viene utilizzata per molte applicazioni. Uno di questi, come puoi supporre, per la previsione dei risultati.

Ma non solo sport, ma anche per prevedere il meteo, prevenire reati e, come abbiamo detto prima, sapere come si comporteranno i mercati finanziari.

probabilità

Dopo quello che abbiamo discusso, si può rispondere alla domanda con cui abbiamo iniziato questo articolo? Hai ragione. Può. Tenendo conto di ognuna delle variabili che si verificano in un evento sportivo, e anche nei mercati finanziari, va detto che non è ancora possibile prevedere al 100% un risultato specifico. E sicuramente non lo sarà mai, visto che il caso ha ancora molto a che fare con questo, soprattutto quando si parla di competizioni sportive.

Tuttavia, ciò che il software predittivo può fare sono due cose essenziali per la previsione dei risultati.

Il primo è che ora è possibile prevedere le tendenze a lungo termine. In altre parole, i pronostici vengono sempre più affinati, non per eventi specifici, ma per vari giochi, gare o incontri. Le tendenze sono più prevedibili e dipendono molto meno dal caso, quindi il software predittivo può aiutare molto.

Un esempio abbastanza ovvio è quello delle previsioni del tempo. È molto più facile per i meteorologi analizzare i cambiamenti climatici a lungo termine che sapere se domani pioverà. Ebbene, qualcosa di simile accade nei pronostici sportivi.

La seconda cosa essenziale per la previsione dei risultati che il software predittivo può fare è il calcolo delle probabilità che si verifichi un risultato specifico. E grazie a questi tipi di calcoli, puoi sfruttare i bookmaker.

Per fare ciò, è meglio fornire un esempio di facile comprensione. Se in una partita di basket (dove ci sono solo due possibili esiti), il bookmaker mette una quota 2.0 su ciascuna delle squadre, è perché crede che ogni squadra abbia il 50% di possibilità di vittoria. Ma se il software ritiene che una delle squadre abbia il 70% di possibilità di vincere e l’altra il 30% di possibilità di vincere la partita, vediamo che le probabilità per una delle due sono superiori a quelle che dovrebbero essere e per l’altra è sotto. Vale la pena scommettere? Certo, vale la pena scommettere su quello con il 70% di possibilità di vittoria, dal momento che ha una quota alta per quello che dovrebbe essere e, quindi, è strapagato. E queste sono le probabilità su cui devi scommettere, anche se devi sempre leggere e informarti prima di scommettere. Ad esempio, una recensione su William Hill, che potete trovare qui.

Ovviamente, non sempre riuscirai a farlo bene e, quindi, non sempre guadagnerai soldi. Ma facendo qualche puntata saggiamente (cioè calcolando quanto scommettiamo in base al tuo rischio e al possibile profitto) a lungo termine vincerai più soldi di quanti ne perderai. E tutto grazie al software predittivo.