Abbiamo la guida completa alla Blockchain e ai Big Data

Negli ultimi anni, sembra che la tecnologia blockchain si stia facendo strada. Ci sono più casi d’uso blockchain in tutto il mondo. Aziende, industrie e istituzioni finanziarie stanno realizzando l’enorme potenziale che ha. È per questo motivo che la blockchain li porterà al livello successivo, o almeno così affermano. Tuttavia, anche questa stessa tecnologia può essere una minaccia.

Ora, uno dei campi in cui è stato scoperto un enorme vantaggio con la blockchain sono i Big Data. Quindi, ti daremo un’idea completa di questa combinazione. Per ora, capiremo nel modo migliore di cosa tratta la blockchain, così come i Big Data.

Cosa si intende per Blockchain?

La blockchain, o catena di blocchi, è una serie di record di dati immutabili. Questi a loro volta portano un timestamp, che è gestito da computer collegati a una rete decentralizzata. Cioè, questo gruppo di computer non obbedisce a un’entità centrale. A sua volta, ciascuno di questi blocchi di dati è protetto e collegato a un altro blocco sotto forma di catena, il tutto utilizzando principi crittografici.

Inoltre, i motivi per cui Blockchain ha guadagnato così tanta attenzione e apparente successo è che: in primo luogo, una singola entità non possiede tutti i dati memorizzati sulla blockchain. A loro volta, i dati vengono memorizzati crittograficamente all’interno di detta catena. La sua natura immutabile indica che nessuno può manipolare i dati.

Grazie alla sua trasparenza, qualsiasi utente può tracciare i dati che si trovano nei nodi delle reti collegate alla Blockchain. Pertanto, sei stato in grado di vedere perché le grandi aziende sono interessate a ottenere e implementare la tecnologia blockchain.

Blockchain trionfa nei sondaggi

Secondo i sondaggi di alcune industrie con più di 20mila dipendenti, più della metà è d’accordo con l’implementazione della blockchain (57%). Questo contro solo il 9% che ha detto il contrario. Oltre a questo, oltre il 76% dei dipendenti intervistati ha dichiarato che la blockchain è utile per l’azienda.

In questo modo, puoi vedere i risultati. Settori come le catene di approvvigionamento, la finanza e persino la medicina hanno trovato i loro campi di applicazione per questa tecnologia pionieristica.

Cosa si intende per Big Data?

Questo termine si riferisce a massicce concentrazioni di dati e informazioni. A loro volta, sono grandi quantità di dati complessi in modo che i tradizionali software di elaborazione dati possano gestirli correttamente. Tuttavia, questi dati in molti casi, quelli che sono organizzati in fila, hanno un potenziale statistico maggiore.

Quindi i dati con maggiore complessità; quelli con molti attributi e colonne possono portare a scoprire un tasso più elevato di dati falsi o nessuna integrità dei dati. Per questo motivo, per caratterizzare e gestire i Big Data, devono essere chiari i seguenti parametri; chiamato anche: «I sei V dei Big Data».

Volume di dati

La prima «V» è il volume. Come suggerisce il nome, i Big Data hanno una grande quantità di dati, possiamo dire che in quantità enormi. Tuttavia, nella maggior parte dei casi, questi dati sono non strutturati, a bassa intensità e ad alto volume. Infine, tieni presente che molte aziende contano già i propri dati in terabyte e persino petabyte. Molti dei quali non se ne conosce nemmeno il valore.

Velocità

A parte il fatto che le grandi aziende e le aziende gestiscono grandi quantità di informazioni, hanno bisogno che si muovano rapidamente. La velocità della doccia è alla quale i dati vengono emessi, ricevuti i dati, i dati vengono elaborati e si agisce sui dati. Molte aziende hanno bisogno di lavorare con grandi quantità di dati in tempo reale, e questo ovviamente richiede molta velocità.

Varietà

Poiché sono enormi quantità di dati, è quasi ovvio presumere che vi sia una grande varietà in essi. Anche se questo non era un problema con i tipi di dati tradizionali, poiché possono essere strutturati facilmente. A loro volta, si adattano facilmente a quasi tutti i database.

Tuttavia, i big data sono infinitamente non strutturati o, nella migliore delle ipotesi, semi-strutturati. Per questo motivo, i big data richiedono spesso una complessa elaborazione preventiva dei dati. Ciò è dovuto alla grande varietà di dati e all’elevata velocità di elaborazione di cui dispongono.

veridicità

È un dato di fatto che vari modelli di Big Data raccolgano e organizzino grandi volumi di dati con una velocità incredibile. Tuttavia, raccolgono dati molto diversi e, a loro volta, non possono elaborare dati provenienti da più fonti. Pertanto, è estremamente difficile sapere quanto siano esatti e vedrai siano un dato o un insieme di essi.

Questa qualità è essenziale perché, se vengono elaborati dati errati, è possibile stabilire analisi di business, rischio e investimenti errate. E questo porterebbe al caos ea seri problemi, il che è estremamente pericoloso. Le aziende devono risalire alle fonti dei dati per ottenere la precisione che desiderano e correggere gli errori. Tutto questo per avere a che fare con tante, tantissime informazioni.

Valore

Come puoi immaginare, di questi tempi; i dati sono soldi. Quindi più dati ha un’azienda, più valore e denaro può potenzialmente generare. Ora, devi tenere a mente che, per generare quel valore, i dati devono essere estratti ed elaborati. Come affermato in precedenza, non tutti i dati hanno un valore in sé.

Allo stesso modo, dati imprecisi possono offuscare i risultati finali delle operazioni di analisi. Infine, per massimizzare il valore dei tuoi dati, dovresti utilizzare varie tecniche di pulizia e selezione dei dati.

Variabilità

Questo concetto può fare riferimento al numero di incongruenze scoperte in qualsiasi tipo di dati. Pertanto, tali incongruenze possono essere trovate mediante varie tecniche di rilevamento di valori anomali. I dati con minore variabilità producono risultati più soddisfacenti. Uno dei fattori chiave nell’aumento e nella ricorrenza della variabilità è la grande varietà dei tipi di dati e delle fonti che li emettono o li memorizzano.

Alcuni casi d’uso di Big Data

Aziende e diverse istituzioni in tutto il mondo hanno dimostrato che i big data possono aiutarli, soprattutto nell’area commerciale, per questo motivo potrai conoscere alcuni suoi casi d’uso:

I clienti sono tutto, quindi i big data ti offriranno una migliore esperienza del cliente. Questa tecnologia aiuta le aziende a raccogliere tutte le informazioni rilevanti dai clienti, per trasformarli in clienti target in base ai loro gusti e interessi. E da lì sono facilmente raggiungibili per l’acquisto dei prodotti.

A partire dalla tecnologia blockchain, i big data consentono l’applicazione di modelli di machine learning. Cioè, consente a un insieme di macchine di creare i propri modelli di lavoro in base alla quantità di dati che ricevono. Pertanto, migliorerà notevolmente la loro elaborazione.

Scopri i vantaggi dei Big Data insieme a Blockchain

Se si pensa con freddezza, la combinazione di queste due tecnologie si tradurrà in un rapporto molto fruttuoso in termini di gestione aziendale. Questo per il motivo che Blockchain può facilmente correggere i difetti e gli errori dei Big Data. Pertanto, ti daremo alcuni vantaggi di questa combinazione.

Sicurezza

La cosa migliore di questa tecnologia è che la sicurezza è semplicemente quasi impossibile da violare. Per questo motivo sarai in grado di gestire big data abbinati alla blockchain. Sicurezza per grandi quantità di informazioni archiviate in blockchain. Che non sono manipolabili.

Trasparenza

Allo stesso modo, l’architettura trasparente della blockchain può aiutarti a risalire alla fonte di origine dei big data. Ora puoi avere dati sicuri, con un facile monitoraggio e da fonti affidabili.

Decentramento

Infatti, i dati archiviati all’interno della blockchain non sono di proprietà di una singola entità. Pertanto, non vi è alcuna possibilità che i dati vengano rubati, duplicati, alterati o compromessi in alcun modo.

Flessibilità

Infine, questo vantaggio è fondamentale perché all’interno della blockchain è possibile salvare moltissimi dati e di tutti i tipi. Pertanto, memorizzerai big data affidabili all’interno della sicurezza della blockchain.

Infine, possiamo concludere che, se combini e consideri tutti questi vantaggi, qualsiasi big data che esce dalla blockchain ha già un valore. Si tratta quindi di dati preziosi perché gestiti, amministrati e ripuliti. Inoltre, è completamente protetto, quasi blindato contro gli attacchi informatici. Per questo motivo, queste due tecnologie sono una potenziale miniera d’oro che qualsiasi azienda sarebbe disposta a sfruttare al meglio.